Konya’daki Necmettin Erbakan Üniversitesi’nden (NEÜ) bir akademisyenin araştırmacı olarak yer aldığı uluslararası proje kapsamında, çevresel riskleri gerçek zamanlı algılayarak kullanıcıyı titreşimle uyaran yeni nesil giyilebilir akıllı yama geliştirildi.
ABD’deki NC State University öncülüğünde; University of North Carolina at Chapel Hill, University of Delaware ve Rice University iş birliğiyle, TÜBİTAK desteğiyle yürütülen araştırmada geliştirilen teknoloji, zararlı gazlar, ağır metaller ve diğer çevresel tehditleri tespit edebiliyor.
NEÜ Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Bünyamin Şahin’in araştırmacı olarak yer aldığı çalışma, “İnsan ve Robot Uygulamaları İçin Dokunsal İletişim Özelliklerine Sahip Çok Modlu Giyilebilir Sensörler” başlığıyla gerçekleştirildi.

6 FARKLI ÇEVRESEL TEHDİDİ ALGILAYABİLİYOR
Geliştirilen akıllı yamanın vücudun farklı bölgelerine uygulanabilecek boyutta olduğunu belirten Prof. Dr. Bünyamin Şahin, sistemin çevredeki farklı riskleri algılayarak kullanıcıya 6 farklı titreşim modu üzerinden bilgi verdiğini söyledi.
Şahin, sistem sayesinde kullanıcıların hayati tehlike oluşturabilecek durumlara karşı önceden uyarılabildiğini belirterek, bu uyarıların ortamdan uzaklaşma veya tehlikeyi ortadan kaldırmaya yönelik önlem alınmasını sağlayabileceğini ifade etti.

ROBOTLAR ÜZERİNDE DE TEST EDİLDİ
Teknolojinin yalnızca insanlar için değil, robotlar için de kullanılabileceğine dikkat çeken Şahin, geliştirilen sistemin robotlara entegre edilerek test edildiğini söyledi.
Testlerde robotların çevresel koşulları algılayarak karar verebildiği ve tehlikeli ortamlardan uzaklaşma gibi davranışlar sergileyebildiği ortaya konuldu.

ARAMA KURTARMADAN MADENCİLİĞE BİRÇOK ALANDA KULLANILABİLECEK
Akıllı yamanın kullanım alanının oldukça geniş olması hedefleniyor. Teknolojinin özellikle doğal afetlerin ardından yürütülen arama kurtarma çalışmalarında, askeri operasyonlarda, çevresel izleme uygulamalarında ve madencilik sektöründe kullanılması planlanıyor.
Prof. Dr. Şahin, cihazın yanıcı ve patlayıcı gazlar gibi hayati tehlike oluşturabilecek unsurları önceden tespit ederek kullanıcıyı uyarmadaki performansının ortaya konulduğunu belirtti.
Geliştirilen sistemin, tehlikeli ortamlarda hem insanların hem de robotların daha güvenli şekilde hareket etmesine katkı sağlaması bekleniyor.